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          首頁 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 人工智能-基于Tensorflow的實戰培訓(4月線上課程) 更新時間:2020-03-20T15:33:09

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          人工智能-基于Tensorflow的實戰培訓(4月線上課程)
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          官方合作

          人工智能-基于Tensorflow的實戰培訓(4月線上課程) 已截止報名

          會議時間:2020-04-20 19:30至 2020-04-24 22:00結束

          會議地點: 線上會議  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

          主辦單位: 中科院計算所培訓中心

          發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

          行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

                會議介紹

                會議內容 主辦方介紹


                人工智能-基于Tensorflow的實戰培訓(4月線上課程)

                人工智能-基于Tensorflow的實戰培訓(4月線上課程)宣傳圖

                各有關單位:

                中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構,同時也是中國信息化建設的重要支撐單位,中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養及企業內訓的專業培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升整體研發能力,迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員,并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓服務。

                深度學習是對使用多層神經網絡過程進行機器學習的統稱,多層神經網絡是一種利用多種數學方法,及其方法組合的模型。近幾年人們有能力卓有成效地利用神經網絡,其原因主要一是獲取足夠數量的數據成為現實;二是得益于通用GPU的快速發展,多層神經網絡擁有了超越其他機器學習方法的優勢。當決定如何最有效地利用數據時,深度學習能夠賦予模型更大的靈活性。

                TensorFlow是谷歌開源的主流深度學習框架,目前已在谷歌、優步、京東、小米等科技公司廣泛應用。本課程使用TensorFlow框架作為深度學習入門,使學員以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度學習。課程中省去了深度學習繁瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體的TensorFlow樣例程序介紹如何使用深度學習解決這些問題,包含了深度學習的知識和大量實踐經驗,幫助學員走進這個最新、最火的人工智能領域。

                本培訓介紹基于TensorFlow進行數據處理、數據探索的基本方法,并對TensorFlow算法原理及實現進行講解。


                一、培訓對象

                1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。

                2,牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。

                3,政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。

                4,高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理及展現的項目負責人。


                二、學員基礎

                1,對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。

                2,有一定的機器學習基礎知識和開發經驗。

                3,有一定的機器學習與大數據處理的知識。


                三、師資

                由業界知名大數據專家親自授課:

                楊老師???主要研究網絡信息分析、機器學習以及大數據相關技術,長期從事網絡信息處理、機器學習以及大數據分析系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。


                四、培訓內容

                時間

                內容

                4月20日

                (晚上19:30-22:00)

                1講 深度學習簡介

                1)人工智能、機器學習與深度學習

                2)深度學習的發展歷程

                3)深度學習的應用

                4)深度學習工具介紹和對比

                2講 TensorFlow基礎

                1) TensorFlow系統架構

                2)數據流圖

                3)TensorFlow基本概念

                4)TensorFlow實現數據流圖

                5)可視化數據流圖


                4月21日

                (晚上19:30-22:00)

                3講 TensorFlow進階

                1)張量及其典型應用

                2)索引與切片

                3)維度變換

                4)經典數據集加載

                5)前向傳播實戰

                4講 深層神經網絡DNN

                1)深度學習與深層神經網絡

                2)損失函數定義

                3)神經網絡優化算法

                4)神經網絡學習率的設置

                5)過擬合問題及滑動平均模型


                4月22日

                (晚上19:30-22:00)

                5講卷積神經網絡CNN

                1)卷積神經網絡簡介

                2)卷積池化層

                3)歸一化和多通道

                4)常用激活函數

                5) LeNet-5模型和Inception-v3模型

                6講 循環神經網絡RNN

                1)循環神經網絡簡介

                2)長短時記憶網絡結構

                3)雙向循環和深層循環神經網絡

                4)Word2Vec和自然語言建模樣例

                5)時間序列預測樣例及應用


                4月23日

                (晚上19:30-22:00)

                7TensorFlow高層封裝

                1) TensorFlow高層封裝簡介

                2)Estimator簡介

                3)使用 Estimator預定義模型

                4 )Keras簡介

                5)Keras實現序列式模型

                8TensorFlow計算加速

                1) TensorFlow使用GPU

                2)深度學習訓練并行模式

                3)GPU并行

                4)分布式TensorFlow原理

                5)分布式TensorFlow模型訓練


                4月24日

                (晚上19:30-22:00)

                9講 深度強化學習 DRL

                1)深度強化學習簡介

                2)TensorFlow實現策略網絡

                3)TensorFlow實現估值網絡

                4)深度強化學習案例及應用

                10講 生成式對抗網絡GAN

                1)生成對抗網絡GAN

                2)DCGAN 介紹

                3)InfoGAN介紹

                4)AC-GAN介紹

                5)生成對抗案例及應用



                五、培訓目標

                1,全面了解深度學習和Tensorflow的相關知識。

                2,學習Tensorflow的核心技術方法以及應用特征。

                3,深入使用Tensorflow在深度學習中的使用。


                六、培訓時間、、形式

                時間:2020年4月20日-4月24日(每天19:30-22:00,授課2小時,討論互動0.5小時)

                ? 形式:線上


                七、證書

                培訓結束,頒發中科院計算所職業培訓中心“人工智能-基于Tensorflow的實戰”結業證書。

                查看更多

                中科院計算所培訓中心 中科院計算所培訓中心

                中科院計算所培訓中心是權威IT精英培訓機構,專注中高端技術人才培養。采用高端公開課、企業內訓形式教授大數據,軍方軟件,軟件需求分析,項目管理等高端課程。

                會議日程


                即將更新,敬請期待

                會議嘉賓


                即將更新,敬請期待

                參會指南

                會議門票


                培訓費:?原價5500元/人,特別價格2600元/人


                中科院計算所職業培訓中心

                ---2020年四月份程安排


                中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構,同時也是中國信息化建設的重要支撐單位。中科院計算所培訓中心致力于高端IT類人才培養,憑借科學院強大師資力量,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出一整套符合現代企業要求的課程體系,其目的是希望能切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升企業整體研發與創新能力。迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員,并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓與咨詢服務。

                在新時代,培訓中心課程設置的重心轉向了體系建設、管理創新、技術創新與創新人才培養,依托科學院的科技實力,準確掌握科技領域的專業知識,深度挖掘科技創新在生產生活中的最新應用,集結上百名活躍于各專業技術領域的優秀講師,盡最大努力提供優質課程服務,幫助企業從思維、組織、過程、技術、方法、應用等方面全面提升能力,與廣大企事業單位共同努力,讓國家信息產業的發展,緊跟世界進步的腳步。

                鑒于目前的特殊情況,培訓中心適時推出了系列線上特價課程,將以往的季度排課,調整為每月中排出下個月的課程,四月份,我們設立了以下課程,誠邀各企事業單位及有志之士積極參與,以積極的心態共戰疫情,為疫情過后的快速發展奠定堅實的基礎。

                四月份線上課程安排:

                序號

                課程名稱

                課程時間

                形式

                費用

                1

                【高級系統架構師】

                4月13日-4月17日(每天上午9:30-12:00)

                線上

                6200(特別價格:2600

                2

                【領域驅動與微服務架構設計】

                4月13日-4月17日(每天晚上19:30-22:00)

                線上

                5900(特別價格:2600

                3

                【人工智能-基于Tensorflow的實戰】

                4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00)

                線上

                5500(:特別價格:2600

                4

                【數據中臺與大數據建設的方法與實踐】

                4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00)

                線上

                6200(特別價格:2600


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                • 國際商業機器(中國)投資有限公司
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